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教你如何快速识别推广中的流量/用户量/安装量造假

176万获得5000个真实用户,你有做监控么?

前一段时间,有一篇文章挺火,《176万买CPA砸出不到5000个真实用户,广告主揭秘广告平台刷量真相》的匿名文章(原文已被删除,坊间还有媒体流传),作者控诉在某平台投放了176万的CPA广告,最终获得了60万左右的下载量,但这些用户非常有组织的“撤退”了,最后统计下来,真实的用户不足5000来个。

看完那篇文章,我的第一反应其实是:先不讨论文章的真实性,也不讨论现在市场假量横行的情况,从文章描述的情况来看,我特想请问该推广人员,你是怎么做监控的?作为一名渠道推广人员,了解各渠道的优劣,寻找适合产品的渠道获得有效用户,监控投放的效果进行调整,这是你的工作职责。如果推广人员的工作只是找渠道放产品,月末做总结统计,而不会对渠道进行跟踪的话,那你和甩手掌柜有什么区别?

假量泛滥造成的恶果

近年来,移动互联网浪潮的井喷,席卷中国大陆。在这次革命浪潮之中,众多资本都在追逐热点,找风口赌入口,App就是这个时代的入口载体。资本的涌入,造成这个移动流量推广这个行业的迅猛发展的同时,也滋生了众多的泡沫,其中最大泡沫就是流量造假。

流量造假的恶果之一就是获客成本高居不下,假流量一直在数字上补贴着真流量的价格,表面上看到2块钱能买来的假量用户,最终核算到真用户头上,价格已经超过了100块,甚至上千块。真用户获客成本的攀升和用户红利的衰竭在吞噬着这个行业发展的动力。

假量造成的另外一个问题就是将“假量”输出:一方面假量输出给互联网公司,掩盖了产品问题,制造了公司一时繁荣的假象,整个公司被假量绑架,失去创新的动力,错失良机。

更为可怕的是,这个“假”已经输出到资本市场:通过互联网公司,这个假造出来的假用户、假数据,一层层的输出到VC,再到资本一级市场、二级市场,所有参与其中的人们从上到下精心的维持着一个皇帝新衣。如果不能及时遏制这个假量的输出,最终危害的是金融秩序,引发产业动荡和社会不安。

没有绝对靠谱的渠道,只有靠谱的推广人。假量渠道自然会通过竞争被淘汰,优质的渠道也会逐渐脱颖而出,但是假量永远存在,所以作为一名推广人,你需要根据产品的定位,用户定位去寻找适合自己的渠道,并掌握对渠道的监控方法。

流量造假.jpg

如何从运营数据甄别渠道是否作弊?

1. 看留存率

根据长期的斗争经验,他们发现渠道刷量会选择在次日、7日、30日这些重要时间点上导入用户数据。然后发现App在次日、7日、30日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。

而真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线,如果他们发现留存曲线存在陡升陡降的异常波动,基本上就是渠道干预了数据。

2. 看用户终端信息

1) 低价设备排名:根据经验分析渠道的新增用户或者启动用户的设备排名。如果发现某款低价设备排名异常靠前,他们就视其为异常,开始报警。

2) 新版本操作系统的占比:经过渠道多年蹂躏,运营人员终于发现,很多渠道刷量工作室在操作系统版本的适配上会有延时。查看渠道用户的操作系统时,可以和全体手机网民的操作系统的分布做比较。

3). wifi 网络的使用情况:比如说2G、3G、4G的使用比例分布是否正常等等。

3. 看延伸信息

1) 注册昵称的分布和规律,很多低端的刷假量的注册昵称有很强的规律性,各位运营看官肯定遇到这样的情况;

2) 注册手机号码的归属地分布,这点相比各位看官也遇到过,某个渠道上来的用户手机号码不但来自某运营商的某个地市,甚至都是连号手机号码。

小结:该境界中的运营者严重依赖于个人经验,工具手段不专业化,操作效率低下,耗费人力物力,但发现问题时间滞后,而且稍微高级一点的作弊行为不能被发现。

4. 单个指标

1) IP:是否为黑名单IP、是否为代理IP,跟一个巨大的黑名单库进行比对;

2) IMEI:是否为黑名单IP;

3) 手机号码:号码是否非法,是否在黑名单。

5. 群体指标

1)   IP:用户IP的地域分布是否符合先验数据的分布,地域包括国内的省份分布和海外市场的分布;

2)   IMEI:用户IMEI号的地域分布是否符合先验数据的分布,IMEI所代表的制造商的分布是否随机;

3) OS:该渠道操作系统版本的分布情况是否符合一定的随机性和统计性,并与之前的先验数据进行对比判断;

4) 机型:机型分布是否符合先验数据,以及最新智能手机出货量的比例;

5) 位置信息:位置信息打开的比例,以及获取到位置信息的地域分布比例是否符合先验数据的分布,是否符合渠道承诺的地域情况,是否符合应用的实际分布情况;

6) 运营商:运营商的数据分布是否随机,是否符合国内运营商的正常分布,以及海外运营商的随机分布;

7) 网络接入方式:wifi、2G、3G、4G的分布比例是否与先验数据保持同样的趋势和数据特征。

6. 信息一致性

设备一致性的验证,包括:CPU、制造商、Mac地址、IMEI、机型、操作系统的一致性验证;

一般而言,通用的统计分析工具是实现不小上述的分布,这就需要用专业的作弊防护软件或安全软件来。如果CP朋友们有对自己的产品进行以上信息统计分析的需求,可以联系我们的防作弊专家进行咨询(微信号:admin24691)。

这个境界的运营者已经摆脱了手工处理,依赖个人经验的阶段,而是走上了算法和数据的专业化路线,但问题是每家的算法能力和数据积累参差不齐,因此在效果上各家能力差异很大,而渠道反过来猜测各个运营者的能力的强弱,来给他们掺不同比例的假量。

7. 硬手段

所谓硬手段就是在用户端的硬件上下功夫下手段,进驻在用户硬件设备上的SDK主动进行探嗅,探测硬件环境的变化、操作系统环境的异常、以及各种应用接口是否被劫持。第一时间得到用户智能设备的状态。当该用户的手机硬件及其系统环境出现异常时,立刻在后台对该用户的所有数据进行缜密的审核。

1. 追踪其IP及端口的状态,以及IP的历史行为;

2. 追踪其IMEI以及IMSI的对应关系,IMEI和IMSI基本可以理解为一把钥匙一把锁的对应,伪造一个IMEI号容易,但要想连同IMSI一同伪造,这个成本就变得奇高无比。而整个过程可以控制在15-30分钟,为跟渠道斗(si)争(bi)赢得充分时间窗口。

8. 软手段

在第二境界的基础上,他们通过长期的数据积累和研究发现:各个指标反馈出来的信息强弱不同,因此对所有的指标进行赋值,并让这些指标对该群用户做作弊投票,当累计值超过阀值时,宣布该用户为可疑用户。这样就可以完成了在24小时内对用户真假的补充判断。

要达到这个水平,不仅需要长期大量的数据积累和与时俱进的更新,还要有强大的数据处理算法和软硬通吃的技术实力。

文/以史为贱

来源:网络 本文有删减

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  •  刷票公司
     发布于 2019-09-09 23:44:11  回复该评论
  • 我一直以为自己的阅读理解能力比较强,平常的文章只要大部分字(或单词)是认识的,我都能看懂,哪怕比较晦涩,只要仔细读读想想就能明白个八九不离十了……但是楼主的帖子我连看两遍,又看了一些回帖,才勉强看懂一些……
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     发布于 2019-09-10 22:53:00  回复该评论
  • 我怀疑楼主用的是金山快译且额外附带了中对中翻译。
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     发布于 2019-09-11 13:09:37  回复该评论
  • 我怀疑楼主用的是金山快译且额外附带了中对中翻译。
  •  微信刷票
     发布于 2019-09-11 14:21:02  回复该评论
  • 我怀疑楼主用的是金山快译且额外附带了中对中翻译。
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     发布于 2019-09-12 15:57:17  回复该评论
  • 像您这么有魄力、能干的领导,把这么多人的部门带得整整有齐,。。。。对代下属又热心。
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     发布于 2019-09-12 21:44:19  回复该评论
  • 像您这么有魄力、能干的领导,把这么多人的部门带得整整有齐,。。。。对代下属又热心。
  •  投票
     发布于 2019-09-15 07:35:00  回复该评论
  • 现在我隆重的宣布本界的诺贝尔文学奖颁发给来自zg的WWW221先生,下面让我们以最诚挚的掌声欢迎楼主发表获奖感言.....
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     发布于 2019-09-16 22:33:30  回复该评论
  • 现在我隆重的宣布本界的诺贝尔文学奖颁发给来自zg的WWW221先生,下面让我们以最诚挚的掌声欢迎楼主发表获奖感言.....

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